导语：今天，IBM研究正在推出IBM 密码锚验证器，这是一项新技术，它将AI和光学成像的创新结合在一起，以帮助证明对象的身份和真实性。我们正在与我们的第一批客户GIA（美国宝石学院）合作推出这项技术，以帮助他们对钻石进行评估和评级。

我们每天购买，佩戴，食用或使用的物品和物质都有自己独特的光学图案，有时人眼无法察觉，使它们彼此区分开来。例如，这些模式可以区分玉米有机穗和遗传修饰的有机穗，或识别钻石中的杂质。

光学特性可以使用光谱仪测量，光谱仪是用于测量光的性质的仪器，但是它们非常庞大且昂贵，限制了它们的实用性。在实际环境中使用光学分析进行物体识别需要更具适应性的工具。IBM 研究最近开发了一款功能强大的便携式光学分析仪，小巧，可与手机相机配合使用。

AI和机器学习技术（包括神经网络和视频分析）在识别物质，液体或物体的光学特性（包括其颜色，运动，粘度和色调饱和度）方面起着重要作用。使用这些数据训练模型，以便他们可以预测他们所呈现的物质的材料或成分。

当我们将其与利用智能电话的计算能力的软件配对时，本发明的能力被转变。该软件结合了光学签名培训的AI和图像处理技术。它们共同构成了IBM的密码锚验证器，这种技术可以扫描物质或物体以捕获其光学图案。这为任何数量的消费者或企业应用程序铺平了道路。例子包括：识别电机和食用油等物质的独特组成。确认救命药的真实性。分析水质。通过分析平版印刷图案和纸张编织来发现伪造品，包括钱币。检测细胞，DNA序列或细菌如大肠杆菌。根据原产地或遗传修饰状况对种子/谷物进行分类。

这种创新技术是区块链技术的天然合作伙伴，区块链技术是一种不可变的数字分类账，可在公共或私人对等网络中记录交易。使用区块链跟踪实物的兴趣正在迅速增长。IBM的密码锚验证器解决方案可用于从原始的，不妥协的项目中捕获光学签名，然后将其记录在区块链上，这可以在整个供应链中验证项目未被篡改。例如，可以通过区块链使用IBM密码锚验证器来跟踪一箱葡萄酒，从葡萄酒商开始分销过程到收集者购买葡萄酒，确认它是离开葡萄园的葡萄酒。

通过与GIA合作，我们将这项研究带到实验室之外并进入现实世界。GIA被公认为着名的钻石质量4C，切割，颜色，净度和克拉重量的发明者，以及国际钻石分级系统被公认为全球钻石质量标准。该研究所致力于通过追求研究，教育和基于标准的宝石鉴定和分级服务，确保公众对宝石和珠宝的信任。

GIA目前正在测试证明者软件，通过捕获和创建钻石的三维模型图像，分析其特征并预测其清晰度等级，将这项激动人心的创新应用于钻石分级。今天，训练用于预测钻石等级的AI模型在使用二维图像的发育阶段中具有超过90％的准确度水平（在一个等级内）。这是基于GIA之前使用图像评估钻石的研究。

GIA与IBM 研究的合作包括成像系统的共同设计，该系统将在该解决方案投入生产之前将光学镜头嵌入GIA的分级过程。在这个多年的合作期间，我们计划发布新的和增强的服务。

未来，GIA将探索扩大对零售商的评级能力，以此作为保护消费者和确保他们信任钻石的使命的一部分。这可以采取零售商应用程序的形式，允许个人验证钻石的等级和真实性，以便为消费者提供进一步的信心并保护GIA报告的完整性。想象一下，在您的手机上使用密码锚验证器技术确认您购买的钻石等级与GIA给出的等级相同，或者确保当您由第三方清洁时将相同的钻石退还给您。GIA还希望通过创建和添加钻石记录，将此解决方案集成到区块链中 确保宝石在从制造商到消费者的整个过程中的透明度和可验证性。

结语：我们认为Crypto Anchor Verifier的机会是无限的，并提供了一种可行的方法来保护和验证各种物理物质，并与区块链相结合，为商业交易带来新的信任。你会用它做什么用的？

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